Обучение студентов вуза моделированию трендов демографических процессов на основе реальных статистических данных

Елена Александровна Рябухина

ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Мордовский государственный университет имени Н.П. Огарёва»

Светлана Анатольевна Фирсова

ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Мордовский государственный университет имени Н.П. Огарёва»

Владимир Иванович Сафонов

ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Мордовский государственный университет имени Н.П. Огарёва»

Анна Александровна Буткина

ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Мордовский государственный университет имени Н.П. Огарёва»

DOI: 10.24412/2541-9056-2025-336-52-56

Ключевые слова: обучение студентов, тренд, моделирование трендов, демография, исследование демографических процессов

Аннотация

В статье рассмотрен вопрос обучения студентов вуза исследованию демографических процессов с использованием трендов. Демографические методы применяются для представления исследователям полезной информации о размере, структуре населения и о процессах, которые управляют изменениями численности населения. Они обеспечивают основу для планирования программ в области народонаселения, давая количественное выражение нынешним и будущим характеристикам населения. Достоверность результатов при этом может быть ограничена качеством имеющихся входных данных и необходимыми допущениями. Исследовать демографические проблемы возможно с использованием метода анализа трендов, позволяющего выявить новые возможности для управления демографическими процессами. Для исследования демографических проблем следует осознавать аспекты демографических изменений и основываться на статистических данных официальных источников, что позволит повысить достоверность получаемых результатов исследований. В статье предлагается перечень таких источников и способы их применения для обучения студентов вузов решению задач, связанных с демографией, а также примеры подобных заданий.

ГИЦР-2025-№3-2-2-53-57

Скачать

Библиографические ссылки

1. Алгулиев Р.М., Алыгулиев Р.М., Юсифов Ф.Ф., Алекперова И.Я.   Формирование электронной демографии как эффективного инструмента социальных исследований и мониторинга данных о населении // Вопросы государственного и муниципального управления. – 2019. – № 4. – С. 61-68.
2. Блонин В.А., Рыхтик П.П. Актуальные проблемы политической демографии. – Нижний Новгород: ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2021. – 210 с.
3. Бухтияров И.В., Тихонова Г.И., Бетц К.В., Брылёва М.С., Горчакова Т.Ю., Чуранова А.Н. Заболеваемость, инвалидность и смертность населения трудоспособного возраста в России  // Медицина труда и промышленная экология. – 2022. – № 62. –
   С. 791-796.
4. Елин А.М., Пашин Н.П.  Проблемы демографии и пути их решения в современной России // Вестник науки и образования. – 2019. – № 17. – С. 19-28.
5. Калачикова О.Н., Короленко О.В. Экономическая демография. – Вологда: ВолНЦ РАН, 2022. – 168 с.
6. Сидоров А.А. Демография. – Москва: ТУСУР, 2021. – 146 с.
7. Смирнов А.В. Цифровые следы населения как источник данных о миграционных потоках в российской Арктике // Демографическое обозрение. – 2022. – № 9. – С. 42-64.
8. Tombe T. «Final and Unalterable» – but up for negotiation: federal-provincial transfers in Canada // Canadian Tax Journal / Review Fiscale Canadienne, 2018. – N 66. – P. 871–917.

Ссылка для цитирования: Рябухина Е.А., Фирсова С.А., Сафонов В.И., Буткина А.А. Обучение студентов вуза моделированию трендов демографических процессов на основе реальных статистических данных // Гуманитарные исследования Центральной России. – 2025. – №3 (36). – С. 52-56.
DOI: 10.24412/2541-9056-2025-336-52-56