Перспективы использования искусственного интеллекта в методологической подготовке будущих социологов

Юрий Васильевич Шмарион

ФГБОУ ВО «Липецкий государственный педагогический университет имени П.П. Семенова-Тян-Шанского»

Елизавета Павловна Курских

ФГБОУ ВО «Липецкий государственный педагогический университет имени П.П. Семенова-Тян-Шанского»

DOI: 10.24412/2541-9056-2025-336-69-75

Ключевые слова: искусственный интеллект, обучение, методологические компетенции социолога

Аннотация

Статья посвящена актуальным вопросам совершенствования профессиональных компетенций социологов в условиях активного внедрения широкого спектра информационных технологий в различные сферы жизни общества. Рассматривается необходимость освоения новых технологий для улучшения профессиональных навыков будущих социологов. Особое внимание уделяется важности фундаментальной базы знаний для студентов направления подготовки «Социология». Приводятся результаты параллельного эксперимента, ориентированного на выявление возможностей искусственного интеллекта в формировании инструментальных методологических компетенций у студентов профильного направления подготовки. Рассматриваются перспективы использования технологии искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации образовательного процесса и восполнения выявленных когнитивных лакун в знаниях студентов.

ГИЦР-2025-№3-2-2-70-76

Скачать

Библиографические ссылки
  1. Акперов И. Цифровое сознание и будущее образования: новые педагогические тренды в эпоху насыщенного искусственного интеллекта // Научные труды Нахчыванского института учителей. – 2023. – № 4(74). – С. 30- 34.
  2. Алейникова Д.В. Искусственный интеллект в преподавании и учении: к вопросу о качестве образовательного продукта // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Образование и педагогические науки. – 2023. – № 4 (849). –
    С. 16-20.
  3. Горбунов А.В., Генин Б.Л., Золкин Д.С. Применение искусственного интеллекта в поиске по патентной и технической литературе. Культура: теория и практика. – 2021. – №. 2 (41). – С. 74-81.
  4. Девочко В.В., Вайндорф-Сысоева М.Е. Методика адаптации учителя в цифровой образовательной среде // Педагогический журнал Башкортостана. – 2024. – №2. – С. 96-106.
  5. Игнатьева Э.А., Келдибекова А.О. Педагогические подходы, основанные на применении искусственного интеллекта в образовательном процессе вуза // Вестник Чувашского государственного педагогического университета им. И.Я. Яковлева. – 2024. –
    № 2(123). – С. 118-126. DOI: 10.37972/chgpu.2024.123.2.014.
  6. Как российские учителя и преподаватели вузов используют ИИ [Электронный ресурс] // Skillbox Media. – 2023. – URL: https://skillbox.ru/media/education/kak- rossiyskie-uchitelya-i-prepodavateli-vuzov-ispolzuyut-ii/ (дата обращения: 17.04.2025).
  7. Каптерев А.И. Вызовы генеративного искусственного интеллекта для системы высшего образования // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. – 2023. – Т. 20. – № 3. – С. 255-264. DOI: 10.22363/2312-8631-2023-20-3-255-264.
  8. Константинова Л.В., Ворожихин В.В., Петров А.М., Титова Е.С., Штыхно Д.А. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы [Электронный ресурс] // Открытое образование. – 2023. – №2. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ generativnyy-iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii- diskussii-i-prognozy (дата обращения: 13.04.2025).
  9. Костина М.Л., Дрябина Е.Г. Искусственный интеллект в образовательной среде: возможности и риски // Вестник Московского Международного Университета. – 2024. – № 2(2). – С. 128-131.
  10.  Паскова А.А. Практические аспекты применения chatgpt в высшем образовании // Вестник Майкопского государственного технологического университета. – 2023. – Т. 15. – № 3. – С. 67-74.  DOI: 10.47370/2078-1024- 2023-15-3-67-74.
  11.  Рахматов У.К. Использование сервисов искусственного интеллекта в высшем образовании (на примере chatgpt 3.5) // Известия ВУЗов Кыргызстана. – 2023. – № 5. – С. 70-73.
  12.  Токтарова В.И., Попова О.Г., Сагдуллина И.И., Белянин В.А.Технологии искусственного интеллекта в практике современного высшего образования // Вестник Марийского государственного университета. – 2023. – Т. 17. – № 2(50). – С. 210-220.  DOI: 10.30914/2072-6783-2023-17-2-210-220.
  13.  Филимонова И.В. Исследование преимуществ и недостатков обучения на основе генеративного искусственного интеллекта // Человеческий капитал. – 2023. – № 12-2(180). – С. 170-177.  DOI: 10.25629/HC.2023.12.54.
  14.  Alif Forest rank. Artificial Intelligence-based education: Exploring the potential of personalized learning to meet the needs of students in Indonesia //  The Path of Science. – 2024. – 10(5). – P. 3012-3022. DOI: 10.22178/pos.104-19
  15.  Bikram Singh. Increasing the relevance of documents by using the proximity of query terms for research search // International Journal of Information Retrieval Research (IJIRR). –  2023. – Volume 13. – No. 1. –  P. 1-22. DOI: 10.4018/IJIRR.325072.
  16.  Dietrich Lea Katharina, Grassini Simone. Assessment of the adoption and use of ChatGPT in education: a comparative study among German-speaking students and teachers // Education and Information Technologies. – 2025. DOI: 10.1007/s10639-025-13658-7
  17.  Kemp D.A. Relevance, pertinence and information system development, Infor- mation Storage and Retrieval. – 1974. – Volume 10. – Issue 2. – P. 37-47.
  18.  Study.com. 2023. American students actively use artificial intelligence. The Wall Street Journal. 30.01.2023. – URL: https://www.techcult.ru/technology/11793-ii-dlya- domashnih-zadanij (дата обращения: 13.04.2025).
Ссылка для цитирования: Шмарион Ю.В., Курских Е.П. Перспективы использования искусственного интеллекта в методологической подготовке будущих социологов // Гуманитарные исследования Центральной России. – 2025. – №3 (36). – С. 69-75.
DOI: 10.24412/2541-9056-2025-336-69-75

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *